Data Governance

RPA

AI

데이터 거버넌스 프레임워크 구축

표준화된 정책과 프로세스를 기반으로

데이터의 품질과 일관성을 보장합니다.

신뢰할 수 있는 데이터를 바탕으로 안정적인

의사결정과 효율적인 운영을 수행할 수 있습니다.

조직 전반의 데이터

활용을 위한 신뢰 기반 체계

산업 특성 및

도전과제

급격히 증가하는 데이터 양과 복잡성,

사일로화로 인한 데이터 불일치,

데이터 품질 저하로 의사결정 신뢰성 약화,

강화되는 개인정보 보호와 규제 준수 요구,

데이터 관리 · 활용 표준 부재

솔루션/제품의 활용

데이터 관리 정책 및 표준 프로세스 수립으로 데이터 품질 · 일관성 확보

거버넌스 플랫폼을 통한 데이터 분류, 권한 관리, 접근 제어 체계화,

품질 모니터링 및 자동화 툴 적용으로 오류 · 중복 데이터 최소화,

보안 · 컴플라이언스 체계 연동으로 규제 대응과 안정적 운영 지원

금융 · 에너지엔터프라이즈 & SME

전사 데이터 표준화 체계 구축 및 운영,

다수 시스템 간 데이터 연계 및 통합 관리,

개인정보 및 민감 데이터 보호 프레임워크

적용,

데이터 품질 모니터링 및 자동화 검증 시스템 도입,

데이터 기반 경영지표 및 리스크 관리 체계 마련

산업의 경계를 넘어,데이터 거버넌스로

혁신을 실현하다.

금융, 공공, 제조, 에너지, 교육 등 다양한 산업에서 데이터 보안과 거버넌스, 분석과 자동화를 통합적으로 제공하며 조직이 직면한 복잡한 디지털 과제를 안정적으로 해결합니다.

신뢰와 효율을 동시에

확보하는 데이터 관리의 미래

산업 특성 및

도전과제

급격히 증가하는 데이터 볼륨과 출처의

다양성,

잘못된 데이터로 인한 분석 및 정책 결정의 신뢰성 저하,

개인정보 보호 및 국제 규제 강화에 따른 대응 부담,

데이터 표준 부재로 발생하는 운영 비효율성과 리스크.

솔루션/제품의 활용

강력한 인증 · 보안 인프라(HardShell, ZeroTrust Gateway 등)를 통한 데이터 및 시스템 보호,

지속적 모니터링 및 품질 관리 도구 적용으로 오류 · 중복 최소화,

규제 · 컴플라이언스 연동 관리를 통한 개인정보 및 민감 데이터 보호,

데이터 활용 가이드라인 및 리포팅 체계 구축으로 투명한 운영 지원

금융 · 에너지엔터프라이즈 & SME

전사 데이터 표준화 체계 구축 및 운영,

다수 시스템 간 데이터 연계 및 통합 관리,

개인정보 및 민감 데이터 보호 프레임워크 적용,

금융 정보시스템 업무 지원,

데이터 품질 모니터링 및 자동화 검증 시스템 도입,

데이터 기반 경영지표 및 리스크 관리 체계 마련

귀사의 데이터 혁신,D.Logics와 함께 논의하십시오.

조직이 직면한 복잡한 데이터 과제와

디지털 전환 목표에 대해 저희 전문가와 상담하십시오.데이터 거버넌스와 보안을 기반으로 한 맞춤형 솔루션을 통해 지능형 의사결정을 현실로 만들 수 있습니다.

문의하기

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신뢰할 수 있는 데이터를 바탕으로 안정적인 의사결정과 효율적인 운영을 수행할 수 있습니다.

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급격히 증가하는 데이터 양과 복잡성,

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데이터 품질 저하로 의사결정 신뢰성 약화,

강화되는 개인정보 보호와 규제 준수 요구,

데이터 관리 · 활용 표준 부재.

솔루션/제품의 활용

데이터 관리 정책 및 표준 프로세스 수립으로 데이터 품질 · 일관성 확보

거버넌스 플랫폼을 통한 데이터 분류, 권한 관리, 접근 제어 체계화

품질 모니터링 및 자동화 툴 적용으로 오류 · 중복 데이터 최소화

보안 · 컴플라이언스 체계 연동으로 규제 대응과 안정적 운영 지원.

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다수 시스템 간 데이터 연계 및 통합 관리,

개인정보 및 민감 데이터 보호 프레임워크 적용,

데이터 품질 모니터링 및 자동화 검증 시스템 도입,

데이터 기반 경영지표 및 리스크 관리 체계 마련

산업의 경계를 넘어,데이터 거버넌스로

혁신을 실현하다.

금융, 공공, 제조, 에너지, 교육 등 다양한 산업에서데이터 보안과 거버넌스, 분석과 자동화를 통합적으로 제공하며조직이 직면한 복잡한 디지털 과제를 안정적으로 해결합니다.

신뢰와 효율을 동시에

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산업 특성 및 도전과제

급격히 증가하는 데이터 볼륨과 출처의 다양성,

잘못된 데이터로 인한 분석 및 정책 결정의 신뢰성 저하,

개인정보 보호 및 국제 규제 강화에 따른 대응 부담,

데이터 표준 부재로 발생하는 운영 비효율성과 리스크.

솔루션/제품의 활용

강력한 인증 · 보안 인프라(HardShell, ZeroTrust Gateway 등)를

통한 데이터 및 시스템 보호,

지속적 모니터링 및 품질 관리 도구 적용으로 오류 · 중복 최소화,

규제 · 컴플라이언스 연동 관리를 통한 개인정보 및 민감 데이터 보호,

데이터 활용 가이드라인 및 리포팅 체계 구축으로 투명한 운영 지원.

금융 · 에너지엔터프라이즈 & SME

전사 데이터 표준화 체계 구축 및 운영,

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거버넌스 플랫폼을 통한 데이터 분류, 권한 관리, 접근 제어 체계화,

품질 모니터링 및 자동화 툴 적용으로 오류 · 중복 데이터 최소화,

보안 · 컴플라이언스 체계 연동으로 규제 대응과 안정적 운영 지원

주요 적용 사례

전사 데이터 표준화 체계 구축 및 운영,

다수 시스템 간 데이터 연계 및 통합 관리,

개인정보 및 민감 데이터 보호 프레임워크

적용,

데이터 품질 모니터링 및 자동화 검증 시스템 도입,

데이터 기반 경영지표 및 리스크 관리 체계 마련

산업의 경계를 넘어,데이터 거버넌스로 혁신을 실현하다.

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지속적 모니터링 및 품질 관리 도구 적용으로 오류 · 중복 최소화,

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데이터 활용 가이드라인 및 리포팅 체계 구축으로 투명한 운영 지원

주요 적용 사례

전사 데이터 표준화 체계 구축 및 운영,

다수 시스템 간 데이터 연계 및 통합 관리,

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데이터 품질 모니터링 및 자동화 검증 시스템 도입,

데이터 기반 경영지표 및 리스크 관리 체계 마련

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