데이터의 복잡함을
줄이고, 통찰의 속도를
높이는 AI 분석
산업 특성 및
도전과제
급격히 증가하는 정형·비정형 데이터,
데이터 해석 및 인사이트 도출의 어려움,
실시간 예측·분석 수요 증가,
복잡한 의사결정 프로세스에서 데이터 활용 한계,
AI 모델의 품질 및 신뢰성 확보 필요
솔루션/제품의 활용
AI·머신러닝 모델을 통한 데이터 패턴 분석 및 예측,
자연어 처리(NLP) 기반의 텍스트·문서 분석 자동화,
실시간 데이터 스트리밍 분석으로 즉각적 대응 지원,
비즈니스 인텔리전스 대시보드로 직관적인 시각화 제공,
AI Ops를 통한 운영 데이터 분석 및 시스템 최적화
금융 · 에너지엔터프라이즈 & SME
금융권의 부정거래 탐지 및 리스크 예측,
리테일 분야의 고객 행동 분석 및 맞춤형 마케팅,
제조 산업의 설비 이상 징후 예측 및 예방 정비,
공공기관의 정책 효과 분석 및 데이터 기반 행정 서비스,
헬스케어 분야의 환자 데이터 분석 및 개인 맞춤형 진단 지원
데이터의 가치를
높이고,
지능형 혁신을 실현하다.
실시간 연결과 처리로
가치를 높이는
IoT·엣지 데이터 혁신
산업 특성 및
도전과제
폭발적으로 증가하는 IoT 디바이스와 센서 데이터,
네트워크 지연으로 인한 실시간 대응 한계,
다양한 장치와 플랫폼 간 상호운용성 부족,
분산 환경에서의 효율적 운영과 확장성 확보
솔루션/제품의 활용
IoT/엣지 플랫폼을 통한 대규모 디바이스 관리 및 데이터 처리,
실시간 데이터 스트리밍 분석으로 즉각적인 대응 지원,
위치 기반·공간 데이터 서비스로 다양한 산업 활용 확대,
Unified API Platform을 통한 이기종 시스템 통합 및 운영 간소화
금융 · 에너지엔터프라이즈 & SME
스마트시티의 교통·환경 모니터링 및 자동 대응,
제조 현장의 설비 데이터 실시간 분석과 예방 정비,
물류 산업의 위치 추적·재고 관리 최적화,
에너지 분야의 스마트 그리드 데이터 처리 및 최적화,
헬스케어의 웨어러블 기기 데이터 기반 실시간 건강 모니터링